KI in der Lehre

Staffel 2, Episode 4 des H-Soz-Kult Podcasts "Vergangenheitsformen"

31. Mai 2024

"Vergangenheitsformen" ist der Redaktionspodcast von H-Soz-Kult. Claudia Prinz und Thomas Werneke führen durch die einzelnen Folgen. Das Podcast-Redaktionsteam spricht mit wechselnden Gästen über aktuelle Entwicklungen in den Geschichtswissenschaften und anderen fachnahen Disziplinen. Wir diskutieren die Veränderungen des Fachs, das wissenschaftliche Arbeiten und aktuelle Themen der Geschichtswissenschaft. Die Folgen erscheinen in Staffeln.

Die Podcast-Redaktion: Christine Bartlitz (ZZF Potsdam), Eva Bischoff (Universität Trier), Christoph Classen (ZZF Potsdam), Daniel Menning (Universität Tübingen), Thomas Meyer (Humboldt-Universität zu Berlin), Claudia Prinz (Humboldt-Universität zu Berlin), Miriam Rürup (MMZ Potsdam), Janaina Ferreira dos Santos (ZZF Potsdam), Thomas Werneke (Humboldt-Universität zu Berlin).

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KI in der Lehre

Seit der Veröffentlichung des K.I. Chatbots "ChatGPT" wurde im Fach viel darüber spekuliert, welche konkreten Auswirkungen eine solche, auf sogenannten Large Language Models (LLM) basiernde Anwendung auf das herkömmliche Studium der Geschichtswissenschaften haben würde. Bereits das Ende der Hausarbeit wurde dabei an die Wand gemalt. An den technischen Entwicklungen ist jedoch kein Vorbeikommen und so stellte sich die Frage, wie diese neuen Technologien in der Lehre und in der Zusammenarbeit mit den Studierenden adressiert werden müssten.

Gut anderthalb Jahre nach dem ersten "Hype" um die K.I.-basierten Chatbots haben wir eine erste Bestandsaufnahme versucht. Wir haben mit drei Kolleginnen der Humboldt-Universität zu ihren Erfahrungen beim Thema "K.I. in der Lehre" gesprochen. Diese Ausgabe ist als Impulse dazu gedacht, sich über dieses Thema verstärkt auszutauschen.

Zu den Personen

Nikola Burkhardt ist wissenschaftliche Mitarbeiterin beim Institut für Geschichtswissenschaften (IfG) der Humboldt-Universität zu Berlin. Hier arbeitet sie am Lehrstuhl Alte Geschichte. Ihre Forschung beschäftigt sich mit der Ethnizität in der Antike. Darüber hinaus arbeitet sie methodisch auch im Bereich der Digital History u. a. zur "Unsicherheit" als epistemisches Konzept in den digitalen Geschichtswissenschaften (https://dhistory.hypotheses.org/5336).

Sarah Matuschak ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am IfG der HU Berlin. Sie forscht am Lehrstuhl für Osteurpäische Geschichte, wo sie zum Thema "Die Geburt Russlands aus dem Geiste der Musik" promoviert hat. Sarah Matuschak erforschte darüber die lange Geschichte der russischen Nationsbildung vom 18. bis ins 20. Jahrhundert.

Melanie Althage forscht und lehrt als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl Digital History. Hier promoviert sie zur methodenkritischen Reflexion von quantitativen Verfahren bei der Analyse von digital geborenen (digital born) Quellen. Dabei erschließt sie die von Historikern produzierten Texte im Internet und schreibt zur Geschichte der digitalen Historiographie.

Weiterführende Informationen

Praxistest von Sophie Eckensthaler, in der K. I. einen wissenschaftlichen Text schreiben sollte: https://hochschulforumdigitalisierung.de/chatgpt-in-den-geschichtswissenschaften-ein-praxisversuch-2/

Interview mit Johannes Preiser-Kapeller: https://www.oeaw.ac.at/news/chatgpt-kann-nicht-geschichte-schreiben

Felix Guffler. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Geschichtswissenschaft – ein Zwischenbericht zu ChatGPT und Midjourney, https://archivalia.hypotheses.org/172934

Carina Schröder, KI in der Geschichtswissenschaft, Feature auf Deutschlandfunk Kultur, https://www.deutschlandfunkkultur.de/ki-in-der-geschichtswissenschaft-dlf-kultur-07d4d267-100.html