1 Wiss. Mitarb. "Data Scientist/Digital Humanities" (Johannes Gutenberg-Univ. Mainz)

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Data Scientist/Digital Humanities in Vollzeit (100%)

Arbeitgeber
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Gefördert durch
DFG
PLZ
55122
Ort
Mainz
Land
Deutschland
Vom - Bis
01.03.2022 - 31.08.2023
Bewerbungsschluss
01.11.2021
Von
Imme Klages, Film-, Theater-, Medien- und Kulturwissenschaft, Johannes Gutenberg Universität Mainz

Institut für Film-, Theater-, Medien- und Kulturwissenschaft - DFG-gefördertes Forschungsprojekt „Mapping German Film Migration 1930-1950 | Eine datengraphbasierte Perspektive auf die Filmemigration aus Nazi-Deutschland“ der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Data Scientist/Digital Humanities in Vollzeit (100%)

Das an der Schnittstelle von Filmwissenschaft, Exilforschung und Digital Humanities angesiedelte Projekt zielt darauf mit Mitteln der computerbasier-ten Filmhistoriographie die Filmexil-Forschung weiterzuentwickeln. Das Projekt nimmt die von Günter Peter Straschek über 40 Jahre gesammelten über 3500 Personenakten zum Ausgangspunkt, um mithilfe von digitalen Methoden neue Zugänge zur transnationalen Filmexil-Forschung zu erarbeiten. Das Vorhaben fokussiert dabei auf zwei ausgewählte Berufsfelder, die von der film-historischen Forschung bislang wenig Aufmerksamkeit erfahren haben. In zwei Fallstudien werden die Arbeitsbiografien und Arbeitsorte der emigrierten Kameraleute und Drehbuchautorinnen untersucht.

Ihre Aufgaben:

gemeinsame Entwicklung und Erprobung von digitalen Auswertungs- und Analysemethoden, z.B. Netzwerkanalysen im Rahmen der Filmexil-Forschung;
Verarbeitung und Transformation der Datensätze in verschiedene Analyse- und Auswer-tungsumgebungen: z.B. relationale und graphbasierte Datenbanksysteme; Softwarepakete zur Netzwerkanalyse und Mapping
Konzeptentwicklung zur Verwaltung der Forschungsdaten.

Ihr Profil:

Die Bewerberinnen und Bewerber müssen neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen die in § 57 Hochschulgesetz Rheinland-Pfalz geforderten Einstellungsvoraussetzungen erfüllen.

- ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Informationswissenschaften oder ggf. ein geistes- und kulturwissenschaftliches Studium mit nachgewiesener informatischer/informationswissenschaftlicher Expertise
- sehr gute Kenntnisse mindestens einer Skriptsprache (PHP, JavaScript, SQL, Python, Cypher Query Language)
- wünschenswert sind zudem Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement plus gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen:

- ein spannendes Forschungsgebiet mit Kontakten zu anderen Projekten und Institutionen
- eine abwechslungsreiche, eigenverantwortliche Tätigkeit in einem teamorientierten Umfeld mit der Möglichkeit, Entwicklungen mitzugestalten
- Möglichkeiten zur Weiterqualifikation
- Jobticket wahlweise im gesamten Rhein-Main Gebiet
- umfangreiche Personalentwicklungsangebote
- flexible Arbeitszeitregelungen
- Die Stelle wird nach EG 13 TV-L vergütet und ist zum 1. März 2022 befristet für 18 Monate zu besetzen, da es sich um ein drittmittelfinanziertes Forschungsprojekt handelt.

Wir sind ein Ort der Vielfalt und begrüßen qualifizierte Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen.

Wir sind bestrebt, den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich zu erhöhen, und haben daher ein besonderes Interesse an der Bewerbung von Frauen.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zusammengefasst in einer pdf-Datei unter Angabe der Kenn-Nummer 12421-05-wiss-ml bis zum 1. November 2021 per E-Mail an:

Das Sekretariat der Filmwissenschaft/Mediendramaturgie: filmwiss-sekretariat@uni-mainz.de

Für Fragen wenden Sie sich bitte an Univ.-Prof. Dr. Alexandra Schneider, E-Mail: a.schneider@uni-mainz.de

Kontakt

filmwiss-sekretariat@uni-mainz.de

https://karriere.uni-mainz.de/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-im-bereich-data-scientist-digital-humanities-kenn-nr-12421-05-wiss-ml/
Redaktion
Veröffentlicht am
Autor(en)
Beiträger
Klassifikation
Epoche(n)
Weitere Informationen
Land Veranstaltung
Arbeitssprache(n)
Englisch, Deutsch
Sprache