1 Wiss. Mitarb./Postdoc (w/m/d) "Humanities Data Science and Methodology“ (TU Darmstadt)

Wiss. Mitarb./Postdoc (w/m/d) „Humanities Data Science and Methodology“

Arbeitgeber
Technische Universität Darmstadt (Institut für Geschichte)
Arbeitstelle
Institut für Geschichte
PLZ
64293
Ort
Darmstadt
Land
Deutschland
Bewerbungsschluss
13.07.2022
Von
Giuseppina Amenta, Institut für Geschichte, Technische Universität Darmstadt

1 Wiss. Mitarb./Postdoc (w/m/d) "Humanities Data Science and Methodology“ (TU Darmstadt)

Am Lehrstuhl für „Humanities Data Science and Methodology“, Institut für Geschichte, Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften der Technischen Universität Darmstadt ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine:n Wiss. Mitarbeiter:in/Postdoc (w/m/d) zu besetzen. Die Stelle wird für zunächst 3 Jahre angeboten, mit der Möglichkeit einer Verlängerung um weitere 2 Jahre.

1 Research Associate/Postdoc (all genders) "Humanities Data Science and Methodology“ (TU Darmstadt)

The Chair of „Humanities Data Science and Methodology“, Institute of History, Faculty of Social Science and Humanities at Technische Universität Darmstadt invites applications, at the earliest possible starting date, for the position of a Research Associate/Postdoc (all genders). The position is offered for 3 years in the first instance with the possibility of extension for a further 2 years

Wiss. Mitarb./Postdoc (w/m/d) „Humanities Data Science and Methodology“

Der Lehrstuhl für „Humanities Data Science and Methodology“ ist am Institut für Geschichte der Technischen Universität Darmstadt angesiedelt, welche eine führende, forschungsintensive technischen Universität in Deutschland darstellt. Mit einem bereits etablierten Forschungsprofil im Kontext der Digital Humanities ist die Universität auch eng mit der Allianz der Rhein-Main-Hochschulen verbunden. Ebenso ist die Universität international ausgerichtet und beteiligt sich an einer Vielzahl von internationalen Forschungs- und Lehraktivitäten, darunter Unite!, ein Netzwerk von Universitäten in sieben Ländern, welches ein neues Modell für einen europäischen virtuellen und physischen interuniversitären Campus entwickelt. Als Mitglied des Lehrstuhls für „Humanities Data Science and Methodology“ an der TU Darmstadt werden Sie Teil einer neu gegründeten, interdisziplinären, hoch motivierten und ehrgeizigen neuen Forschungsgruppe. Der Lehrstuhl für „Humanities Data Science and Methodology“ arbeitet an der Schnittstelle zwischen historischer Forschung und den Digital Humanities. Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Nyhan ist besonders daran interessiert, die Vergangenheit mit digitalen Methoden zu erforschen, um die Geschichte als ein reichhaltiges und komplexes Forschungsfeld zu begreifen, in dem die Vorteile und Risiken datengesteuerter, gemischter Methoden und multimodaler Wissenschaft erforscht werden können. Darüber hinaus strebt die Forschungsgruppe an, die Übertragbarkeit der Ergebnisse dieser Arbeit auf viele Bereiche wie beispielsweise Informatik und Datenwissenschaft zu untersuchen, die darauf abzielen, Muster in großen, komplexen und oft unzusammenhängenden Datensätzen zu finden und ihnen einen Sinn zu geben.

Wir sind offen für die Einstellung einer Person, die an der Schnittstelle von digitaler Geschichte/Geisteswissenschaften und Informatik/Datenwissenschaft oder relevanten Aspekten der Datenverarbeitung arbeitet (z. B. Wissensgraphen und verknüpfte offene Daten; semantische Webtechnologien; maschinelles Lernen und KI; Forschungssoftwareentwicklung; Datenvisualisierung; Klanganalyse und MRT usw.). Zu den besonders gefragten Spezialisierungen oder Interessen gehören unter anderem:

1. Datengestützte historische Forschung und/ oder Sammlung von Forschungsdaten insbesondere zur Neueren und Neuesten Geschichte
2. Digital Oral History, mit dem besonderen Interesse an Geräuschstudien und/ oder Computergestützte Ansätze für Geräuschanalysen
3. Digitale Ansätze für die Geschichte der Geisteswissenschaften (insbesondere den Digital Humanities) und der Geschichte der Informatik
4. Critical Digital Humanities, besonders begrüßt werden hier Spezifikationen in Digitalisierungspolitik, digitale Hermeneutik und Quellenkritik aus historischer
Perspektive
5. Datenethik, einschließlich der Nutzung von digitalen Daten, Plattformen und Infrastrukturen im Zusammenhang mit Fragen sozialer Gerechtigkeit aus historischer
Perspektive
6. Feministische Digital Humanities aus historischer Perspektive

Ihr Profil:
- Ein ausgezeichneter Doktortitel in Geschichte, digitaler Geschichte, Digital Humanities oder Oral History, idealerweise mit zusätzlicher Ausbildung und/ oder Erfahrung in Data Science, Computerwissenschaft, Informatik oder eine von den oben genannten Forschungsinteressen.
- Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen, sind relevant für diese Stelle, da dies auch eine Kompetenz für das Unterrichten im Geschichtsfachbereich darstellt.

Ihre Aufgaben:
- Mitwirkung an Forschung, Veröffentlichungen und Engagement an Aktivitäten des Lehrstuhls für „Humanities Data Science and Methodology“
- Unterrichten von 4 Semesterstunden pro Woche
- Entwicklung eines unabhängigen Forschungsprojekts: Der Stelleninhabende ist verpflichtet, eine Habilitation zu verfolgen. Daher ist die Lehre und die Entwicklung eines unabhängigen Forschungsprojekts Teil dieser Aufgabe.
- Teilnahme an akademischen Selbstverwaltungsaufgaben
- Sonstige Aufgaben nach Bedarf

Das Erbringen der Dienstleistung dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung. Gelegenheit zur Vorbereitung einer Habilitation wird gegeben.
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben.
Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach
dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden
unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.

Ihre Bewerbung:
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung in englischer oder deutscher Sprache unter Angabe der Kennnummer (als eine PDF-Datei, max. 6 MB) ein an: sekretariat-hds@pg.tudarmstadt.de
Bitte reichen Sie (1) ein Bewerbungsschreiben, (2) einen Lebenslauf mit Angaben zu akademischen Qualifikationen, Sprachkenntnissen und internationaler Erfahrung, (3) eingescannte Kopien von akademischen Referenzen und (4) einen Vorschlag für ein eigenständige Habilitationsprojekt, das Sie entwickeln möchten (maximal 4 Seiten; beachten Sie, dass es ausreicht, zu diesem Zeitpunkt ein breites Interesse an dem zu verfolgenden Gebiet zu haben, ein endgültiger Vorschlag ist in der Bewerbungsphase nicht erforderlich), ein. Die Bewerbungsgespräche finden voraussichtlich im Juli 2022 in Darmstadt oder ggf. auf digitalem Wege statt.
Kenn-Nr. 416

Research Associate/Postdoc (all genders) at the Chair of „Humanities Data Science and Methodology“

The Chair of Humanities Data Science and Methodology is located in the Institute for History, at Technische Universität Darmstadt, which is a leading, research intensive technical university in Germany. With an already established research profile in the context of Digital Humanities, the university also has close connections to the Alliance of Rhine-Main Universities. Likewise, the university is also internationally orientated, participating in a wealth of international research- and teaching activities including Unite!, a network of universities in seven countries that will set a new model for a European virtual and physical inter-university campus. In joining The Chair for Humanities Data Science and Methodology at TU Darmstadt you will join a newly formed, interdisciplinary, highly motivated and ambitious new Research Group.

The Chair of Humanities Data Science and Methodology works at the intersection of historical research and the digital humanities. The Research Group of Prof. Dr. Nyhan is particularly interested in researching the past with digital methods so as to understand the past a rich and complex laboratory where the benefits and hazards of data-driven, mixed methods and multi-modal scholarship can be explored. Moreover, the Research Group aims to explore the transferability of the results of this work to the many fields, like Computer Science and Data Science, that aim to find patterns in, and make sense of, large, complex and often disjointed datasets.

We are open to hiring an individual working at any intersection of digital history/humanities and computer science/data science or relevant aspects of
computing (e.g. knowledge graphs and linked open data; semantic web technologies; machine learning and AI; research software engineering; data
visualisation; sonic analysis and MRI etc). Specialisations or interests that are particularly sought include, but are not limited to:

1. Data-driven historical research and/or collections as data research especially on the early-modern or modern period (Neuere und Neueste Geschichte)
2. Digital Oral History and here an interest in sound studies and/or computational approaches to sound analysis is especially welcome
3. Digital approaches to the History of the Humanities (including Digital Humanities) and the History of Computing
4. Critical Digital Humanities, particularly welcome here is specialisations like the politics of digitisation, digital hermeneutics and source criticism in historical
perspective
5. Data-ethics, including the use of digital data, platforms and infrastructures in connection with questions of social justice in historical perspective
6. Feminist Digital Humanities in historical perspective

Your profile
- An excellent PhD degree in History, Digital History, Digital Humanities or Oral History, ideally with additional education and/or experience in Data Science,
- Computer Science, Information Science, or in one or more of the research interests mentioned above. Knowledge of German, or a commitment to acquiring
- knowledge of German is necessary for this post, as is the competence to teach in a history department.

Your tasks
- Contribute to the research, publishing and engagement activities of the Chair of Humanities Data Science and Methodology
- Teach 4 hours (Semesterwochenstunden) per week
- To develop an independent research project: the post-holder will be required to pursue a habilitation. Therefore, teaching and the development of an independent research project is part of this role
- Participation in academic self-administration tasks
- Other tasks as necessary

The fulfillment of the duties likewise enables the scientific qualifications of the candidate. Opportunity for further qualification (habilitation) is given.
The Technische Universität Darmstadt intends to increase the number of female employees and encourages female candidates to apply. In case of equal qualifications applicants with a degree of disability of at least 50 or equal will be given preference. Wages and salaries are according to the collective agreements on salary scales, which apply to the Technische Universität Darmstadt (TV-TU Darmstadt). Part-time employment is generally possible. By submitting your application, you agree that your data may be stored and processed for the purpose of filling the vacancy. You can find our privacy policy on our webpage.

Your application
Please submit your application in English or German with the code number (as one pdf file, max. 6 MB) to: sekretariat-hds@pg.tu-darmstadt.de
You must enclose (1) a motivation letter, (2) a CV with information on academic qualifications, language skills and international experience, (3) scanned copies of academic credentials, and (4) a proposal for the independent Habilitation project that you wish to develop (4 pages maximum; note, it is enough to have a broad interest in the area to be pursued at this stage, a finalized proposal is not necessary at application stage)

The job interviews will presumably take place in July 2022 in Darmstadt or via a digitally-mediated method as necessary.
Code No. 416

Kontakt

Prof. Dr. Julianne Nyhan
sekretariat-hds@pg.tu-darmstadt.de

https://www.tu-darmstadt.de/universitaet/karriere_an_der_tu/stellenangebote/aktuelle_stellenangebote/stellenausschreibungen_detailansichten_1_472768.de.jsp
Redaktion
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