Das ZHSF Methodenseminar 2003 (ehemals Herbstseminar) ist modular strukturiert und besteht aus drei Basismodulen (siehe dazu die Ankündigung in H-Soz-u-Kult von W.H. Schröder vom 16.01.2003) und in zwei Aufbaumodulen, die thematisch aufeinander abgestimmt sind.
Ziel des Seminars ist es, Methoden- und Statistikkenntnisse zu vermitteln.

Die Aufbaumodule befassen sich mit der Theorie und Anwendung der multiplen Regression sowie verwandten Methoden des allgemeinen linearen Modells für metrische und diskrete abhängige Merkmale. Während die Theorie vormittags im Rahmen einer Vorlesung vermittelt wird, setzen die Teilnehmer nachmittags das behandelte Thema im Rahmen von Übungen in den PC-Pools um. Dabei werden sie von einem Dozenten betreut. In den Übungen findet das Statistikprogrammpaket SPSS Anwendung. Die Teilnahme an den Aufbaumodulen setzt Vorkenntnisse im Bereich der bivariaten Datenanalyse voraus.
Veranstaltungsort ist die Universität zu Köln.

Inhalte der Aufbaumodule:
Aufbaumodul I:
„Allgemeines Lineares Regressionsmodell / Submodelle“
Multiple Regressionsanalyse; Überblick zur Inferenzstatistik; statistische Tests im Rahmen der Regressionsanalyse; einfache und mehrfache Varianzanalyse; Regressionsanalyse mit Dummy-Variablen; Kovarianzanalyse; Identifikation und Behandlung von Modellverstößen.
Aufbaumodul II:
„Analyse diskreter abhängiger Merkmale“
Die mehrdimensionale Tabellenanalyse dient als Einstieg in die Thematik. Die Analyse diskreter Daten wird anschließend auf individuelle Untersuchungseinheiten erweitert. Ausgangspunkt bildet das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell und die logistische Regression mit einer dichotomen abhängigen Variablen. Die Modellbildung wird schließlich weitergeführt für mehrkategoriale nominale und ordinale abhängige Merkmale. Die Teilnahme an diesem Kurs setzt Kenntnisse der multiplen Regressionsanalyse und der Regression mit Dummy-Variablen voraus.