Das Deutsche Literaturarchiv Marbach (DLA), die Klassik Stiftung Weimar (KSW) und die Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel (HAB) erforschen mehr als ein halbes Jahrtausend deutscher und europäischer Kulturgeschichte. Um die bereits seit mehreren Jahren praktizierte Kooperation zu intensivieren, haben sich die drei Einrichtungen in einem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsverbund zusammengeschlossen. In dessen Rahmen werden gemeinsame Forschungsprojekte realisiert und digitale Forschungsinfrastrukturen ausgebaut.
Der Forschungsverbund hat sich in seiner zweiten Förderphase die Weiterentwicklung eines Virtuellen Sammlungsraums zur Verknüpfung und Darstellung heterogener Datenbestände zur Aufgabe gestellt. Zur Umsetzung der Ziele sucht der Forschungsverbund MWW für den Standort Weimar zum 1. Februar 2023 eine*n
Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) Digital Humanities/Daten Visualisierungen
E 13 TV-L, Kennziffer: 83/2022
Die Projektstelle ist bis zum 29. Februar 2024 befristet.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Konzipieren, Entwickeln und Pflegen einer Webanwendung zur Aggregation heterogener kulturhistorischer Datenbestände sowie Beteiligen an der Entwicklung von Programmierschnittstellen (APIs), Entwickeln und Erproben von Softwareapplikationen mit Visualisierungskontext
- Zusammenarbeit im Team und mit Projektpartnerinnen aus unterschiedlichen Kontexten (Geisteswissenschaften, Informatik, Digital Humanities) sowie mit internen und externen Entwicklerinnen bei der Implementierung und Bereitstellung der Webanwendung
- Präsentieren der Anwendung und Durchführen von Workshops für potentielle (geisteswissenschaftliche) Nutzer*innen des Produkts
Das erwarten wir:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Dipl./Uni.) vorzugsweise der Informatik, Computerlinguistik, Digital Humanities, der Geisteswissenschaften (mit nachweisbarer Erfahrung in der Anwendung digitaler Methoden) oder vergleichbarer Fachrichtungen
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Programmiersprachen, insbesondere Javascript und Python
- Expertise in der Anwendung, Modellierung von Transformation unterschiedlicher Datenformate im Kulturerbe-Bereich (LIDO, MARC21, EAD, etc.)
- Kenntnisse von XML und verwandten Technologien (XSL, XPATH, XQUERY) sowie in der Web-Entwicklung, sowohl im Backend (z.B. SQL, eXist-db, Graphdatenbanken) als auch im Frontend (HTML, CSS, Javascript)
- Erfahrungen im Umgang mit Linked-Data-Technologien (SPARQL, RDF, Ontologien)
- Erwünscht sind Erfahrungen mit agilen Methoden und im Projektmanagement sowie Erfahrungen mit Normdaten, Datenmodellen und Schnittstellen bspw. GND, Icon-Class, CIDOC-CRM, FRBRoo etc.
- Interesse an Technologien aus dem Bereich der Digitalisierung von Kulturerbe-Beständen (IIIF, Persistente Identifier, etc.) ist wünschenswert
- Von Vorteil sind Kenntnisse geisteswissenschaftlicher Fragestellungen und Interesse an kulturhistorischer Sammlungsforschung
Wir bieten Ihnen:
- eine vielseitige und interessante Tätigkeit in einem kollegialen, engagierten Team
- attraktive Nebenleistungen wie vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Angebote zur fachlichen und persönlichen Qualifizierung
- ein familienfreundliches Arbeitsumfeld in Weimar, der Kulturstadt im Park
- einen zentrumsnahen Arbeitsplatz inmitten der UNESCO-Welterbestätten Klassisches Weimar und Bauhaus Weimar
- kostenfreien Eintritt in alle Museen der Stiftung
Weitere Informationen zum Forschungsverbund finden Sie unter: https://www.mww-forschung.de
Die Stiftung gewährleistet die Gleichstellung von Frauen und Männern nach dem Thüringer Gleichstellungsgesetz. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen nach der Maßgabe des Sozialgesetzbuches IX bevorzugt berücksichtigt.
Wenn Sie diese Stelle interessiert, bewerben Sie sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen, Lebenslauf und Zeugnissen/Beurteilungen zusammengefasst in einer pdf-Datei bis zum 22. Januar 2023 über unser Online-Portal unter http://www.klassik-stiftung.de/stellenangebote/.
Von postalischen Bewerbungen und Bewerbungen per E-Mail bitten wir abzusehen.