Am Beispiel der Stadt Basel untersucht das Projekt das Wirtschaften mit dem städtischen Grundbesitz zwischen 1400-1700, das aus der ganzen Breite der schriftlichen Überlieferung rekonstruiert wird. Greifbar wird diese durch den Einsatz machine learning basierter Erschliessungsmethoden sowie computergestützter Auswertungsverfahren, mit denen das Historische Grundbuch der Stadt Basel (HGB) für die digitale Nutzung aufbereitet wird.
[weitere Informationen: https://data.snf.ch/grants/grant/208093]
Ihre Aufgaben
Das Aufgabengebiet umfasst:
- Entwicklung und maintenance der Projektdatenbank
- Unterstützung der Doktorierenden bei machine learning task (vorwiegend pre- und post-processing)
- Versionierung der Projektdaten
- Dokumentation der digitalen Arbeitsschritte
Ihr Profil
Die Stelle richtet sich an Bewerberinnen und Bewerber mit
- mindestens einem BA in Computer Science/Data Science
- vertiefter Erfahrung in Python
- Expertise in der Datenstrukturierung/Datenschemata
- fundierte Kenntnisse in Datenbanken und Datenbanksystemen
- einem Flair für Versionierung und Nachvollziehbarkeit
- Fähigkeit mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zu kommunizieren
Von Vorteil und wünschenswert sind ein Interesse für historische Themen und erste Einblicke in Natural Language Processing und Machine Learning.
Wir bieten Ihnen
ein vielseitiges Tätigkeitsfeld in einer dynamischen und anspruchsvollen universitären Arbeitsumgebung sowie attraktive Anstellungsbedingungen und Sozialleistungen. Am Departement Geschichte forschen und lehren rund 180 Mitarbeitende und acht Profressurteams in einem interepochalen Arbeitszusammenhang mit vielfältigen interdisziplinären Bezügen und internationalen Netzwerken.
Anstellungs- und Arbeitsort ist die Universität Basel. Flexible Arbeitszeiten, Home Office und falls gewünscht ein Arbeitsplatz an der Uni Bern sind gegeben.
Kontakt
Die Bewerbungen werden fortlaufend gesichtet und es können Dossiers, die bis zum 30. September 2022 eintreffen, berücksichtigt werden. Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über das Stellenportal der Universität Basel eingehen
https://www.unibas.ch/de/Mitarbeitendenportal/Aktuell/Offene-Stellen. Kandidat:innen sind zugleich gebeten, ihre Bewerbungen per Mail an Prof. Dr. Tobias Hodel (tobias.hodel@unibe.ch) zu schicken.